Objetivos de aprendizagem
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- 01Explicar os princípios, a terminologia e as normas de Processamento de Linguagem Natural
- 02Aplicar ferramentas e métodos comprovados a situações reais de trabalho
- 03Identificar riscos, falhas comuns e oportunidades de melhoria
- 04Medir o desempenho com KPIs e benchmarks práticos
- 05Elaborar um plano de ação para aplicar a aprendizagem na organização
Público-alvo
Gestores, engenheiros, analistas e profissionais que adotam IA e dados.
Conteúdo programático
- 1
DIA 1
FundamentosConceitos, terminologia, normas internacionais e o papel de Processamento de Linguagem Natural em Inteligência Artificial e Dados.
- 2
DIA 2
Princípios e métodosProcessos, técnicas e ferramentas essenciais, com exercícios orientados.
- 3
DIA 3
Aplicações práticasWorkshops práticos, cálculos e exemplos reais da indústria.
- 4
DIA 4
Risco, conformidade e desempenhoControlo de riscos, qualidade, KPIs, auditorias e lições aprendidas.
- 5
DIA 5
Estudos de caso e plano de açãoEstudos de caso, projeto em grupo, avaliação e plano de ação pessoal.
+ Edição de 10 dias — módulos adicionais
- 6
DIA 6
Temas avançados e práticas emergentesConteúdo técnico aprofundado e as novidades mais recentes.
- 7
DIA 7
Ferramentas digitais e dadosSoftware, análise de dados e métodos digitais aplicados a Processamento de Linguagem Natural.
- 8
DIA 8
Workshop alargadoSimulação, cenários de campo e resolução de problemas em equipa.
- 9
DIA 9
Liderança, custos e melhoriaOrçamento, pessoas, contratadas e melhoria contínua.
- 10
DIA 10
Projeto final e avaliaçãoApresentação do projeto final em grupo e avaliação de conhecimentos.
Metodologia
Aulas interativas, workshops práticos, estudos de caso reais, exercícios em grupo, quizzes diários e avaliação pré/pós-curso. Os participantes recebem um Certificado de Conclusão com as horas de CPD (35 horas para 5 dias, 70 horas para 10 dias).
Próximas turmas presenciais
Planos de formação 2027–2030: 2027 2028 2029 2030