Objetivos de aprendizagem
No final do curso, os participantes serão capazes de:
- 01Compreender a tecnologia e o mercado de IA Generativa para Engenheiros
- 02Avaliar casos de uso e valor para o negócio
- 03Analisar riscos, regulação e ética
- 04Construir um roteiro prático de implementação
- 05Desenhar um projeto-piloto para a sua organização
Público-alvo
Executivos, gestores, engenheiros e especialistas que querem liderar a inovação e preparar as suas carreiras para o futuro.
Conteúdo programático
- 1
DIA 1
Panorama e tecnologiaComo funciona IA Generativa para Engenheiros, principais atores e tendências de mercado.
- 2
DIA 2
Casos de uso e valorAplicações em vários setores e geradores de valor.
- 3
DIA 3
Ferramentas e laboratórioDemonstrações práticas e exercícios de laboratório orientados.
- 4
DIA 4
Risco, regulação e éticaNormas, políticas, segurança e adoção responsável.
- 5
DIA 5
Roteiro e projeto-pilotoConstrução do business case e de um piloto para a sua organização.
+ Edição de 10 dias — módulos adicionais
- 6
DIA 6
Temas avançados e práticas emergentesConteúdo técnico aprofundado e as novidades mais recentes.
- 7
DIA 7
Ferramentas digitais e dadosSoftware, análise de dados e métodos digitais aplicados a IA Generativa para Engenheiros.
- 8
DIA 8
Workshop alargadoSimulação, cenários de campo e resolução de problemas em equipa.
- 9
DIA 9
Liderança, custos e melhoriaOrçamento, pessoas, contratadas e melhoria contínua.
- 10
DIA 10
Projeto final e avaliaçãoApresentação do projeto final em grupo e avaliação de conhecimentos.
Metodologia
Aulas interativas, workshops práticos, estudos de caso reais, exercícios em grupo, quizzes diários e avaliação pré/pós-curso. Os participantes recebem um Certificado de Conclusão com as horas de CPD (35 horas para 5 dias, 70 horas para 10 dias).
Próximas turmas presenciais
Planos de formação 2027–2030: 2027 2028 2029 2030